使图像边缘信息更清晰以便于提取。本方法进一步公开了一种用于汽车玻璃检测的图像配准装置,包括:***模块,用于对标准汽车玻璃轮廓图像和待检测汽车玻璃轮廓图像进行降采样来构建图像金字塔;第二模块,用于对顶层的图像用相似性度量公式计算在所有可能的位姿的相似度量,并运用加速中止策略对遍历计算进行加速;第三模块,用于将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;第四模块,用于重复步骤s02到s03,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。本方法还公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测装置,包括:图像获取模块,用于获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像;边缘提取模块,用于对各汽车玻璃图像进行边缘提取,得到各汽车玻璃图像的像素级边缘轮廓;亚像素定位模块,用于对像素级边缘轮廓进行亚像素定位,得到各汽车玻璃图像的亚像素边缘轮廓;如上所述的用于汽车玻璃检测的图像配准装置,用于对得到的标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准;计算模块,用于计算待检测玻璃的误差尺寸。本方法进一步公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测系统,包括***程序模块。我公司基于相位偏折光学的在线高精度玻璃面型检测,代替30个人工,节约企业成本。上海视觉玻璃面型检测价格
ci)t,(i=1,…,n),并由canny算子滤波可得到其每个像素点相对应的方向向量di=(ti,ui)t(i=1,…,n);s22、对模板做仿射变换,并将经过仿射变换后所有平移部分从模板中分离,计算公式如下:p′i=apid′i=(a-1)t其中θ为旋转角度;s23、在对待搜索图像中的某个像素点q=(r,c)t进行搜索时,可以通过计算仿射变换后的模板中所有像素点的方向向量与待搜索图像中对应点***向向量的点积总和,再对其进行归一化处理,可以得到变换后的模板在点q处的相似度量,下式为相似度量计算公式:将相似度量进行归一化之后会返回一个比1小的数值,这个数值则作为潜在的匹配对象的匹配分值,分值越接近于1,表示匹配结果越好。s24、预先自定义一个匹配分值的阈值smin,在配准时会对图像所有的像素点进行计算,但其中的极大部分像素点并不能满足预先设定的阈值smin。当使用上述相似度量算子进行计算时,sj表示累计到匹配模板的第j个元素时所有向量点积的总和,计算公式如下:由于总和里剩下的n-j项都小于或等于1,因此,若sj本实施例中,金字塔图像采用的卷积方式为卷积核为2×2的均值滤波器。如图4所示,本实施例公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测方法。上海视觉玻璃面型检测价格软件技术:人工智能之图像深度学习,将检测玻璃面型向数字化、标准化发展。
技术实现要素:要解决的技术问题:本公司方法的目的是提供一种扩展式多次项自由曲面检测方法,目的是确保加工的扩展式多次项自由曲面工件得以检测及测量结果精度高误差小(精度精确到)。技术方案:扩展式多次项自由曲面检测方法,包括以下步骤:s1.构建参数公式,公式如下:s2.采用c++方式对设计参数公式的程序编写;s3.将c++编译程序导入ua3p建立设计扩展式多次项自由曲面模型;s4.采用ua3p原子力探头扫描测量,编写nc测量路径,测量完整面后显示为一个3d轮廓面型;s5.对扫描测量点图像进行滤波处理后,输出真实测量结果。推荐的,所述步骤s2中采用c++方式对设计参数公式及其涉及的项目进行程序编写,所述涉及的项目包括参数公式中的x,y,c,k,c1,c2,c3,…,c15中的任一项。推荐的,所述步骤s5中滤波处理为通过ua3p处理软件对扫描测量取点进行粗差滤波处理。推荐的,所述步骤s5中测量结果包括模具超精密配件扩展式多项次自由曲面的加工与设计理论值差异的三维轮廓面精度。有益效果:本公司方法的检测方法具有以下优点:1、采用小型三维精密仪器ua3p原子力探头接触式整个面上扫描取点测量,可以确保测量结果的准确性,保证扩展式多项次自由曲面的粗糙度和精度。
一阶偏导表达式如下:梯度幅值的计算公式为:梯度方向的计算公式为:)对梯度幅值进行非极大值抑制,目的是为了提高边缘定位的精度。由于图像中灰度变化的区域都较为集中,将一定范围内梯度方向上灰度变化**大的点保留,将灰度变化不是**大的点剔除,可以剔除很大一部分点,提高边缘定位的精度。点(x,y)处的梯度幅值为p(x,y),若p(x,y)在3×3邻域内大于相邻两个像素点的梯度幅值,则将该点保留,这个点是所求的边缘点:否则该点不是所求边缘点,将该点剔除。)对梯度幅值进行非极大值抑制只是对图像边缘进行了粗提取,提取到了图像中所有潜在的边缘点,需要这些潜在边缘点进行精确定位,从而确定真正的边缘点。分别用高阈值th和低阈值tl对步骤)中提取到的所有潜在边缘点进行判断,点(x,y)处的梯度幅值为p(x,y),若p(x,y)>th,则该点一定是边缘点,且是强边缘点;若p(x,y)本实施例中,步骤3)利用双线性插值的方法对步骤2)得到的像素级边缘轮廓进行亚像素定位,具体地,步骤3)中双线性插值法的**思想是分别对x和y方向进行插值计算。如图6所示,选取点p(x,y)为插值点,以插值点位中心,选取四个相邻像素点p11(x1,y1)、p12(x1,y2)、p21(x2,y1)和p22(x2,y2)。汽车天窗玻璃平面度、轮廓、裂纹等缺陷检测,在线检测,高精度检测,减少人工,节约成本。
所述活动板的顶壁固定有旋转支座,所述旋转支座的两侧均设置有锁件,两组所述锁件均固定在活动板的顶壁。推荐的,所述调节腿包括方管、立杆和法兰盘,所述方管的两侧均一体成型有带有通孔的连接板,所述立杆的底端插入方管的内部,所述立杆的顶端固定有法兰盘。推荐的,所述旋转支座包括轴承座、圆板、阻尼垫和万向轮,所述轴承座焊接在活动板的顶壁,所述轴承座的内圈固定有圆柱,圆柱的顶端固定有圆板,所述圆板的底壁安装有多组万向轮,所述圆板的侧壁开设有多组卡槽,所述圆板的顶壁固定有阻尼垫。推荐的,所述锁件包括连接块、螺杆、卡块、螺纹柱和挤压块,所述连接块为倒置的t形块结构,所述连接块的水平段的四角处均钻设有通孔,所述螺杆和螺纹柱均与连接块的竖直段螺纹连接,所述螺杆位于螺纹柱的上方,所述螺杆的一端固定有卡块,所述卡块远离螺杆的一侧固定有橡胶垫,所述螺纹柱的一端固定有挤压块,所述挤压块的侧壁一体成型有多组与圆板侧壁的卡槽啮合的凸起。推荐的,两组所述侧板的侧壁均一体成型有横板,两组横板的内部均钻设有多组与竖直的丝杆适配的螺孔,多组所述丝杆的底端均固定有防滑垫。本方法的技术效果和优点:该大尺寸玻璃检测装置。动车、高铁的外观及前挡风玻璃质量检测,精度10μm。上海视觉玻璃面型检测价格
汽车玻璃面形检测检测速度4s,非接触柔性在线高速检测。上海视觉玻璃面型检测价格
本公司方法涉及光学模具技术领域,具体涉及扩展式多次项自由曲面检测方法。背景技术:随着近代工业的发展,科技的进步,光学模具的结构越来越复杂,传统非球面已经满足不了市面上的需求;所以有了自由曲面,也就是非对称复杂光学设计表面。针对自由曲面的测量,可以分为接触式测量与非接触式测量两大类。目前,基于坐标测量机的接触式测量在自由曲面零件的测量中得到了较为多数的应用,但它价格昂贵,难于检测易碎、易变形或不能直接接触的物体,而曲面的非接触式测量以其速度高、无磨损、不需要进行测头半径补偿,且特别适合于易碎、易变形材料的测量等优点而受到越来越多的关注。自由曲面的非接触测量主要使用光电技术,典型的方法是用结构光机制通过对被测量体的视觉扫描,运用图像处理技术,获取被测物体的表面3d点云数据,经曲面拟合,就可以得到测量对象物体表面的3d描述。从而可以进行这种物体的结构、性能分析;外形结构重建;cad设计模型匹配、更新与修改;加工质量评估和工艺设计、加工过程控制等。非接触测量已成为自由曲面测量的一个重要发展方向。现有技术还没有办法对这种扩展式自由曲面超高精密配件进行检测,无法判定其加工精度。上海视觉玻璃面型检测价格
领先光学技术(江苏)有限公司成立于2019年,公司总部地址位于武进区天安数码城内独栋12-2#写字楼。我们的种子企业“ling先光学技术(常熟)有限公司”成立于2014年,是国家高新技术企业、科技型中小型企业、江苏省民营科技企业、雏鹰企业。知识产权80余项(发明专利8项)。内核团队:教授2名、博士2名、行业渠道关键人4人。长期稳定与复旦大学、大连理工大学合作。底层技术包括:光学(相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度学习);MicroLED(发光器件、透明显示、微型投影)。是做一件“利用光学进行工业质量检测设备的生产和制造”。自主开发光学系统和底层内核算法,拥有十年以上行业经验,主要应用于:汽车玻璃检测行业、片材检测行业、半导体材料检测行业,我们的战略新产品:微米级光刻机已经完成版流片,也正在一步步趋于稳定和成熟。公司在科技的浪潮中,已经具有将内核技术转化为产品的经验与能力。公司是高科技、高成长性企业,公司不断的夯实自身技术基础,愿成为中国工业发展中奠基石的一份子,打破国外的智能装备的,树名族自有高技术品牌。